Как работать с текстами и приёмами в нейросетях — рассказываю

В модуле «Работа с текстом» ты научишься выполнять разные задачи, которые создают текст или изменяют его. Например, создать саммари, написать рекламные посты, упростить сложный текст, создать чек-лист или инструкцию.

Ты уже знаешь приёмы TRICERA. Разберём подробнее

T — task, или задача. Подробно опиши, что нужно сделать нейросети — создать, проанализировать, придумать, — используй активные глаголы и описывай задачу достаточно подробно и конкретно.

R — role, или роль. Опиши, в какой роли нейросети стоит представить ответ. Роль «самый лучший эксперт в мире», «senior-специалист» и прочие общие слова не повлияют на результат. Используй роль, если ты хочешь стилизовать ответ или получить неожиданные комбинации.

Написать сценарий рекламного ролика как Стивен Кинг или описать устройство вселенной в стиле копирайтера из Яндекса.

I — instructions, или инструкции. Опиши «do’s and dont’s» — что нейросети стоит указать в ответе, а чего точно стоит избежать.

Использовать только глаголы или наоборот, не использовать их вовсе.

C — context, или контекст. Опиши, в каком контексте нейросети предстоит выполнить задачу.

Историю общения с клиентом, особенности задачи или преимущества продукта.

E — example, или примеры. Опиши пары правильного ввода (промпта) и вывода (ответа нейросети). Это поможет нейросети обучиться — понять, какой ответ будет правильным.

Ты описываешь тональность текста. Тогда напиши пары «отзыв клиента» — «негативный, нейтральный, позитивный».

R — references, или референсы. Покажи нейросети, как выглядит идеальный ответ. Заключай референс в кавычки, иначе нейросеть может воспринять его как часть промпта: «Reference „Пример“».

В задаче суммировать текст для слайда или создать конспект по длинной лекции включи в промпт пример удачного слайда или конспекта.

A — algorithm, или алгоритм. Опиши конкретные шаги, которых стоит придерживаться нейросети.

Хороший приём алгоритма — добавить шаги. Попросите написать нейросеть понимание задачи и её декомпозицию — как она поняла, что нужно сделать и шаги, которые предстоит выполнить. Это значительно улучшит результат.

Используй не все приёмы или TRICERA одновременно

Например, для какой-то задачи тебе будет достаточно шагов Task, Role и References. В каком-то понадобятся Instructions и Algorithm.

Следи за тем, чтобы информация в шагах не конфликтовала между собой, иначе нейросеть запутается. Например, когда в задаче вы просите написать текст, а в инструкции просите нейросеть выдать результат в виде картинки.

Вот пример того, как можно использовать приёмы.

Task: создать компактное текстовое содержание для презентации рекламных кампаний, сводя обширные отчёты в три слайда.

Role: ты — высококвалифицированный маркетинговый аналитик и творческий специалист рекламного агентства, которому нужно донести до клиентов суть кампаний в сжатой, но информативной форме.

Instructions: проанализируй все отчёты с множеством данных (охват, ROI, кликабельность, вовлечённость и т. п.), суммируй и выбери самые значимые показатели, затем структурируй информацию по трем тематическим блокам. Для каждого блока составь заголовок и 3–4 ключевых пункта, отражающих основную суть. Текст должен быть лаконичным, понятным и структурированным для аудитории, не углублённой в детали аналитики.

Context: у тебя есть большое количество подробных отчётов по рекламным кампаниям, но клиентам необходимо увидеть только основную информацию на трёх слайдах презентации. Первый слайд — общий обзор (период, бюджет, количество запусков, общий итог кампании), второй — ключевые показатели эффективности (например, ROI, охват, кликабельность, вовлечённость), третий — выводы и рекомендации (главные успехи, проблемные зоны, предложения по оптимизации). Важно, чтобы итоговый контент был максимально сжатым, но при этом информативным и структурированным.

Examples: Ввод: «сделай слайд с обзором кампании». Вывод: «слайд 1 — «Общий обзор кампании»; пункты: период проведения, общий бюджет, количество запусков, краткий итог результатов»

References: слайд 1: «Общий обзор кампании»

• Период проведения: январь — март 2024

• Общий бюджет: $50.000

• Ключевые мероприятия: 10 запусков рекламных акций, таргетированная кампания в соцсетях

• Основной итог: Рост узнаваемости бренда на 25% и увеличение вовлечённости аудитории на 18%

Algorithm:

1. Проанализируй имеющиеся отчёты и выдели ключевые метрики и выводы по каждой кампании.

2. Разбей информацию на три тематических блока: общий обзор, ключевые показатели, выводы/рекомендации.

3. Для каждого блока сформируй заголовок и 3–4 кратких пункта, отражающих самую важную информацию.

4. Проверь итоговый текст на лаконичность и структурированность, чтобы он был понятен даже неспециалисту.

5. Выдай итоговый текст, который можно использовать в презентации.

Разделители показывают нейросети, как использовать информацию в промпте

Например, OpenAI рекомендует использовать «///» или «%%%», чтобы показать модели, что информация дальше нужна для другого этапа. Это поможет тебе создать промпт со сложной инструкцией или отделить разные блоки информации.

Вот как выглядит наш промпт с разделителями.

/// Task

Создать компактное текстовое содержание для презентации рекламных кампаний, сводя обширные отчёты в три слайда.

/// Role

Ты — высококвалифицированный маркетинговый аналитик и творческий специалист рекламного агентства, которому нужно донести до клиентов суть кампаний в сжатой, но информативной форме. Тебе свойственно быть очень придирчивым и всегда сомневаться в результате задачи.

/// Instructions

Проанализируй все отчёты с множеством данных (охват, ROI, кликабельность, вовлечённость и т. п.), суммируй и выбери самые значимые показатели, затем структурируй информацию по трем тематическим блокам. Для каждого блока составь заголовок и 3–4 ключевых пункта, отражающих основную суть. Текст должен быть лаконичным, понятным и структурированным для аудитории, не углублённой в детали аналитики.

Существует ещё 3 приёма, которые ты будешь использовать в тренажёре

• Step-by-step thinking, или последовательные размышления. Попроси прямо нейросеть использовать этот приём: "use step-by-step thinking". Это позволит нейросети «думать вслух» — последовательно рассуждать, когда она выполняет задачу. Это позволит сделать некоторые ответы более точными.
• Pre-generated knowledge, или заранее созданное знание. Попроси нейросеть сначала ответить на вопрос — рассказать теорию, — которая поможет выполнить задачу. Например, ты хочешь создать сценарий для вирального ролика. Попроси нейросеть рассказать, что делает ролики виральными и сгенерировать ответ на твой запрос на основе этой информации.
• Генеративный бриф. Попроси нейросеть задать тебе вопросы, которые помогут ей лучше решить задачу. Ответь на эти вопросы текстом и включи их в основной промпт. Это сделает ответ нейросети более персональным — сделает ответ более точным и релевантным.